□ 法治日報全媒體記者 萬靜

近年來，隨著我國加強平臺經濟領域的反壟斷執(zhí)法，“大數據殺熟”現象又一次成為這一領域所關注的熱點。全國人大代表、中聯(lián)律師事務所重慶辦公室執(zhí)行合伙人韓德云今年向大會提交的一份建議就是：加大對“大數據殺熟”市場監(jiān)管執(zhí)法力度，嚴禁以“大數據殺熟”模式肆意損害消費者利益，探索建立互聯(lián)網平臺經營者定價政策公開機制。

“從法律角度來看，‘大數據殺熟’是平臺經營者通過數據收集和算法分析，對用戶的消費習慣、興趣愛好、使用頻率、依賴度等信息進行畫像，對使用頻率更高、依賴度更強的用戶收取更高價格的經營行為。”韓德云說。

韓德云詳細介紹了目前比較“流行”的5種“大數據殺熟”模式：一是定向推薦，平臺通過監(jiān)測、分析消費者的消費軌跡，如瀏覽過的頁面、廣告、商品服務等，有針對性地對消費者推送商業(yè)營銷。二是控制評價，為了獲得好評，平臺經營者通過刷單等方式，編造虛假高分評價。三是制定排名，平臺經營者聲稱基于好評、銷量、回購等制定各類商品服務排名榜，引導消費者選購，但消費者難以知曉榜單實際排列規(guī)則；混淆競價排名與自然排名，左右消費者決策的現象時有發(fā)生。四是非透明抽獎，線上平臺開展的抽獎活動，僅公示中獎概率，但抽獎過程、算法程序不透明，實際中獎概率無法被公眾知悉。五是分配流量，互聯(lián)網平臺利用所處優(yōu)勢地位通過算法在流量分配、搜索排名等方面設置障礙和限制，控制平臺內經營者開展交易，影響公平競爭和消費者選擇。

然而，基于互聯(lián)網商家的優(yōu)勢地位，即使消費者在明知“大數據殺熟”違法的情形下，也很難保障自身合法權益。舉證難、維權成本高等問題，成為目前治理整頓“大數據殺熟”現象的難點。

為此，韓德云建議，市場監(jiān)管部門應該加大執(zhí)法力度，加強在互聯(lián)網平臺經濟監(jiān)管領域的執(zhí)法能力，充分運用新技術及時抓取和識別“大數據殺熟”行為，采取有效措施遏制“大數據殺熟”現象。

“事后維權的效果遠遠比不上事前預防，只有在經濟運營過程中加強監(jiān)管、及時曝光、嚴肅處理，才是解決‘大數據殺熟’問題的根本之策?！表n德云說。

韓德云提出，可以嘗試建立統(tǒng)一的監(jiān)管平臺，要求互聯(lián)網平臺經營者公開定價政策，定期披露“大數據殺熟”行為；同時建議從國家和地方層面，自上而下地完善防止“大數據殺熟”的技術性標準立法，為執(zhí)法提供可適用的依據。