數(shù)據(jù)污染治理：構(gòu)建數(shù)字時代的法治屏障
數(shù)字化浪潮席卷全球的當下，數(shù)據(jù)已成為經(jīng)濟社會發(fā)展新型生產(chǎn)要素。然而，隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)污染問題日益凸顯，成為制約數(shù)字時代健康發(fā)展的“絆腳石”。數(shù)據(jù)污染不僅損害數(shù)據(jù)價值固有的真實、完整與實用屬性，也侵犯了數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益，包括隱私權(quán)、知情權(quán)和選擇權(quán)等。因此，應(yīng)當結(jié)合數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法、反不正當競爭法等法律和政策，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架，凈化污染數(shù)據(jù)，營造數(shù)字時代守正創(chuàng)新的法治屏障。
一、數(shù)據(jù)污染的產(chǎn)生機理與表現(xiàn)形式
數(shù)據(jù)污染是指在抓取匯集、加工挖掘、傳輸流通、分配交易等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)受到人為修改或不當干擾而導(dǎo)致元數(shù)據(jù)失真的質(zhì)量損害。原始數(shù)據(jù)失真造成的直接后果體現(xiàn)為衍生信息的扭曲映射，數(shù)據(jù)完整性與真實性遭受污染使得數(shù)據(jù)無法發(fā)揮原有功能，且容易產(chǎn)生虛假誤導(dǎo)。數(shù)據(jù)污染必定是人為主觀能動造成的故意或偶然行為，污染危害可以事先預(yù)防并加控制。
在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)污染主要表現(xiàn)為篡改、虛構(gòu)和重復(fù)等投毒行為。數(shù)據(jù)篡改指出于惡意目的且未經(jīng)授權(quán)的人為修改數(shù)據(jù)，通過破壞原有訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型輸出錯誤結(jié)果，引發(fā)決策偏差或失效，最終產(chǎn)生惡意攻擊者所期待的結(jié)果。數(shù)據(jù)虛構(gòu)指故意偽造或不真實的信息，利用算法漏洞生成虛假內(nèi)容欺騙數(shù)據(jù)接收端，具體表現(xiàn)為刷單炒信、流量造假等。數(shù)據(jù)重復(fù)指在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)多次相同信息，冗雜與混亂的數(shù)字臟值在一定程度會加劇模型訓(xùn)練壓力，影響計算的系統(tǒng)性能。
在權(quán)益層面，數(shù)據(jù)污染往往“寄生”于互聯(lián)網(wǎng)不正當競爭中，表現(xiàn)為破壞他人持有數(shù)據(jù)的完整性、爭奪對數(shù)據(jù)源的使用權(quán)以及不當抓取利用數(shù)據(jù)等形式。以刷單炒信、惡意評論為首的數(shù)據(jù)污染成本較低，且易形成黑灰產(chǎn)業(yè)對電商、短視頻等數(shù)字平臺的經(jīng)營造成損害，相關(guān)糾紛頻發(fā)。在自動駕駛、智慧家居等智能生活場景中，數(shù)據(jù)污染對核心模塊產(chǎn)生的定向干擾會直接擴散到設(shè)備終端，侵害個人隱私與財產(chǎn)安全。
二、受污數(shù)據(jù)的風(fēng)險危害與困境預(yù)警
數(shù)據(jù)污染的樣態(tài)多元化、生成隱蔽化以及擴散連鎖化特征加劇了司法實踐中所涉事實認定與法律適用的爭議性。因此，有必要厘清受污數(shù)據(jù)潛在的危害與困境，以此作為解決法益損害與利益沖突的基點。
個人隱私安全與信息保護危機。個人信息在被記錄、追蹤、傳播過程中，大量數(shù)據(jù)伴隨經(jīng)濟利益而產(chǎn)生。而個人信息一旦進入市場，其主體權(quán)益基本便處于不可控狀態(tài)，數(shù)據(jù)污染更是加劇其負外部效應(yīng)，擾亂經(jīng)濟生態(tài)與社會秩序。
受污數(shù)據(jù)侵害個人隱私與信息安全的權(quán)益已超出傳統(tǒng)認知范圍，不僅限于名譽權(quán)、肖像權(quán)等人格權(quán)益，經(jīng)濟損失、差別對待、人身攻擊等危害也持續(xù)加劇。無授權(quán)篡取個人數(shù)據(jù)使隱私泄露，是經(jīng)濟、精神損害和人身威脅等多重侵害的疊加。涉嫌價格欺詐的“大數(shù)據(jù)殺熟”是差別化對待的典型例證，不良商家依托算法對個人數(shù)據(jù)污染，使不知情顧客對商品價格陷入誤解而選擇購買，嚴重損害消費者權(quán)益。
企業(yè)系統(tǒng)運營與不當競爭危機。受污數(shù)據(jù)會阻礙企業(yè)的運營發(fā)展。系統(tǒng)數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定系統(tǒng)效率。當企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)受到污染時，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的差異解釋或者數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的不統(tǒng)一，導(dǎo)致系統(tǒng)中心的數(shù)據(jù)抽取不穩(wěn)定、運營成本增加且后續(xù)業(yè)務(wù)的決策異常困難。
同時，企業(yè)與企業(yè)之間、行業(yè)與行業(yè)之間利用數(shù)據(jù)污染擴張形成市場壟斷的現(xiàn)象已初見苗頭。如個別電商企業(yè)虛構(gòu)交易數(shù)據(jù)，不正當?shù)靥嵘套u牟取暴利；一些測評、宣傳平臺虛構(gòu)評論數(shù)據(jù)，引導(dǎo)用戶的消費選擇等。數(shù)據(jù)污染下的不正當競爭嚴重破壞營商生態(tài)與網(wǎng)絡(luò)秩序，同時增加了企業(yè)牽涉相關(guān)訴訟與賠償?shù)姆娠L(fēng)險和負擔(dān)。
三、數(shù)據(jù)清污的治理策略與實踐探索
數(shù)據(jù)清污本質(zhì)是數(shù)據(jù)質(zhì)量治理問題。當數(shù)據(jù)源被大量劣質(zhì)內(nèi)容污染，數(shù)字生態(tài)將逐步崩潰，生成高品質(zhì)數(shù)據(jù)以及維護數(shù)據(jù)權(quán)益都將無從談起。故此亟須從源頭預(yù)防、過程監(jiān)管和末端救濟三環(huán)節(jié)進行治理清污。
其一，源頭防范污染數(shù)據(jù)生成。源頭根除污染是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全法第二十一條的規(guī)定，國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，對數(shù)據(jù)實行分類分級保護?；诖朔煽蚣?，可對數(shù)據(jù)質(zhì)量分類分級，建立相應(yīng)的污染預(yù)警與風(fēng)險評估機制。通過監(jiān)管預(yù)警與風(fēng)險評估，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)或操作異常，盡量避免受污數(shù)據(jù)的產(chǎn)生；明確針對不同類別數(shù)據(jù)要素的違法違規(guī)行為和相應(yīng)的法律責(zé)任，為數(shù)據(jù)的安全管理與風(fēng)險防范提供約束。
其二，過程阻斷受污數(shù)據(jù)擴散。在迭代迅速的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)污染是難以避免的，做到受污數(shù)據(jù)可證明、可追溯是防污染擴散的關(guān)鍵，因此要建立數(shù)據(jù)污染責(zé)任追究機制。秉持“誰出數(shù)誰負責(zé)、誰簽字誰負責(zé)”的原則，追溯到數(shù)據(jù)出處與責(zé)任人，提高數(shù)據(jù)的可靠性。將“投毒”企業(yè)與個人納入誠信黑名單，一旦傳播受污數(shù)據(jù)，依法予以處罰震懾，涉嫌犯罪的，移交司法機關(guān)依法追究相關(guān)責(zé)任人的刑事責(zé)任。此外，升級算法與更迭技術(shù)以實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏。減少敏感數(shù)據(jù)在加工、傳輸、使用等環(huán)節(jié)中的暴露風(fēng)險，降低與受污數(shù)據(jù)接觸所造成的連帶污染風(fēng)險。
其三，末端清洗與修復(fù)受污數(shù)據(jù)。定期對數(shù)據(jù)進行清洗與修復(fù)是糾正污染問題的必要措施。可依據(jù)法律法規(guī)與行業(yè)標準，制定數(shù)據(jù)清洗的具體規(guī)則。司法裁判可與平臺治理形成有效銜接，對平臺去污實踐進行司法評價、提供規(guī)則指引，并在必要時對平臺治理權(quán)力的邊界和限制進行審查。在涉及公共利益的數(shù)據(jù)污染領(lǐng)域，可探索通過公益訴訟等方式，針對公益受損的數(shù)據(jù)污染行為進行治理。整體而言，逐步構(gòu)建一個模塊化、可監(jiān)測、可擴展的數(shù)據(jù)治理框架，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)管理與質(zhì)量控制。（天津鐵路運輸法院；天津財經(jīng)大學(xué)法學(xué)院 王驍 田逸凡）
編輯：遲明緒
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