中國人民大學法學院王若冰在《比較法研究》2023年第5期上發(fā)表題為《論生成式人工智能侵權中服務提供者過錯的認定——以“現(xiàn)有技術水平”為標準》的文章中指出：

生成式人工智能的出現(xiàn)，標志著我們已經(jīng)進入了一個人工智能時代，生成式人工智能以億萬的龐大數(shù)據(jù)為參數(shù)，具有更出色的生成能力，其用途極為廣泛，且具有難以估量的應用價值。但生成式人工智能也可能產(chǎn)生大量的虛假信息，還可能構成對他人知識產(chǎn)權的侵害，并由此引發(fā)侵權的法律風險。從促進和規(guī)范人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鼓勵科技創(chuàng)新出發(fā)，應當對生成式人工智能致害的侵權責任采用過錯責任原則。對生成式人工智能服務提供者過錯的認定，應當以現(xiàn)有技術水平作為判斷標準。

所謂以“現(xiàn)有技術水平”認定服務提供者過錯的標準，一方面，應當以其作為認定生成式人工智能服務提供者對損害的發(fā)生是否具有過錯。過錯的判斷就是要求生成式人工智能服務提供者能夠證明，按照損害發(fā)生時的技術發(fā)展水平，可以采取必要的措施來預知和預防相應損害的發(fā)生，但服務提供者沒有采取必要的技術措施避免損害的發(fā)生時，則應當認定其存在過錯。另一方面，在損害擴大的情形，認定服務提供者是否具有過錯，如果按照當時的技術發(fā)展水平無法避免相關損害事故的擴大，則其可以主張因不具有過錯而不構成侵權責任，自然也就無需承擔侵權責任。在實踐中，生成式人工智能服務提供者過錯的認定也涉及模型設計是否合理、操作是否適當?shù)忍厥獾募夹g問題，這也需要結合當前的運算科學能力和操作技術水平來進行判斷。具體來說，需要從時間維度、行業(yè)維度和地域維度三個層面判斷生成式人工智能服務提供者的過錯。

在按照現(xiàn)有技術標準認定服務提供者的過錯時，應當考慮生成式人工智能服務提供者在輸入信息的真實性、輸出信息的真實性以及服務提供者違反個人信息安全保證義務等方面，在現(xiàn)有技術條件下是否盡到了采取了必要措施的義務，是否盡到了預防和防范的義務，從而認定其是否具有過錯。同時，考慮到現(xiàn)有技術條件下生成式人工智能侵權的特殊性，應當對服務提供者變通適用通知規(guī)則。