□ 趙精武 林北征

《混淆：個人隱私自我保護手冊》作者芬恩·布倫頓和海倫·尼森鮑姆將“混淆”定義為故意添加含糊、混亂或具有誤導性的信息以干擾監(jiān)視和數據收集的策略，其核心在于通過大幅度提升識別的成本來增加數據處理者提取有價值信息的難度。

本書立足于數字監(jiān)控和數據收集日益增長的背景，首先介紹了混淆的核心案例和概念，這些案例不僅展示了混淆在計算機技術、政治和生物學等領域的運用，還強調了混淆在對抗監(jiān)視和數據收集方面的必要性。作者試圖通過對案例的具體展示，讓讀者更好地理解混淆的原理和應用場景。也正是通過分析這些具體案例，作者展示了混淆在實際應用中的有效性，證明了其作為保護隱私和促進社會變革工具的正當性和必要性。

依托豐富的案例，作者在書中進一步探討了為什么需要混淆，特別是對信息不對稱和隱私侵犯的現實情況進行了深入分析，進而引發(fā)對混淆的倫理與政治問題的討論。在現代社會，數據收集和監(jiān)控往往由政府和大型科技公司等擁有大量資源和先進技術的強勢機構實施。這些機構能夠通過復雜的技術手段大規(guī)模地收集、分析和利用個人信息，而普通個體則缺乏相應的技術手段來保護自己的隱私。這種權力不對稱使個體在面對數據收集時處于劣勢，無法有效對抗強大的數據收集者。由此展開，混淆不僅是一種技術手段，更是一種策略。在面對數據收集和監(jiān)控的挑戰(zhàn)時，它能夠幫助個體在權力不對稱的情況下保護自己的隱私和權利?；煜w現了對公正的追求，它通過制造虛假或誤導性信息，增加了數據分析的難度和成本，使數據收集者無法輕易提取有價值的信息，從而平衡權力不對稱問題。在本書最后，作者評估了混淆的有效性，探討了它在不同場景下的實用性和局限性，并指出如何根據目標和資源選擇適當的混淆策略。

在書中，作者論證了混淆的必要性。在現代社會，個人經常處于信息不對稱的劣勢地位。政府和大型科技公司擁有先進的數據收集和分析工具，個人無法有效地避免這些監(jiān)控。對于那些沒有技術資源或社會影響力的群體，混淆提供了一種實用的解決方案，這使他們能夠通過增加數據分析的難度來保護自己的隱私。通過分析信息不對稱的現實和具體案例，作者有力地論證了混淆作為一種工具，如何為那些無法退出監(jiān)控的人提供減輕影響的方法。

面對這種無法退出的監(jiān)控體系，個體需要找到保護自己的方法。個體和群體可以在信息不對稱、數據濫用風險和缺乏資源的情況下，通過混淆主動抗衡數據被暴露和濫用的風險，以便更好地保護自己的隱私和數據安全。特別是，混淆更適用于那些無法使用高級隱私保護工具的人。這類人通常缺乏資源和技術手段來有效保護自己的隱私，而混淆提供了一種可行的便捷方案。混淆作為一種合理的自我保護手段，在抵制不對稱數據收集體系的同時，又不至于忽略自我和他人的道德責任。在無法完全退出監(jiān)控的情況下，混淆通過增加虛假信息，干擾數據收集者的分析，使個體能夠在一定程度上保護自己的隱私和安全。當然，混淆不僅僅是保護個人隱私的工具，也是集體抗議和社會變革的一種手段。這種集體行為不僅能夠保護個體隱私，還能夠促進社會變革，推動建設更加公平和透明的社會環(huán)境。雖然不乏對混淆的批評，即認為混淆是不透明和不誠實的行為，但作者認為，在一個不公平和不對稱的監(jiān)控體系中，完全的透明反而會導致更大的傷害和不公正，因為完全透明的數據收集會被濫用，這會直接導致隱私被泄露和不公平的待遇。所以，混淆作為一種防御手段，通過增加數據分析的復雜性和成本，能夠在一定程度上恢復上述信息、權力的平衡，并且在防止數據被濫用的同時，還能夠恢復和提升公眾對數據收集和使用的信任。

本書從信息主體的角度給匿名化提供了新的思考視角——“用戶自處理”，即從信息主體自身開始就“混淆”，讓處理者收集到已經被混淆的信息，從而提升對信息主體自身的保護?；煜暮诵脑谟冢ㄟ^制造大量相似或相關的信號，使數據集合變得更加模糊、混亂，難以被利用和分析，從而降低其價值?；煜趥€人無法拒絕或否認觀察的情況下，通過制造多個似是而非的信號，使需要隱藏的信息掩藏于其中?；煜哪康氖峭ㄟ^增加分析難度，減緩監(jiān)控系統的效率，并保護個人隱私。這一策略不僅適用于個人和群體，也在技術、法律和社會政策等多個領域發(fā)揮作用，成為保護隱私和對抗數據收集的一種有效工具。相較于目前主流的以“處理主體處理”為中心的個人信息保護法研究視角，“用戶自處理”的視角會讓用戶從“小透明”躋身處理行為者的行列。通過混淆的方式影響數據的質量和效用，無疑會在個人信息權益保護、數據要素效用與成本、企業(yè)數據競爭力等學術議題上，帶來完全不同的討論進路和分析框架。值得期待的是，混淆和匿名化在綜合數據保護策略中扮演著重要角色，二者提供了一系列工具和方法，使組織和個人能根據具體的需求選擇合適的隱私保護措施。通過綜合使用混淆、匿名化以及其他技術（比如加密和訪問控制），可以構建一個多層次的數據保護體系，以適應不斷變化的技術和威脅。