□ 法治日報全媒體記者 黃潔 文麗娟

□ 法治日報全媒體見習記者 張婉瑩

“自從增加了新的停車位以后，我們來這里就方便多了?！苯?，《法治日報》記者在北京市西城區(qū)牛街街道采訪時，一名正在停車位泊車的市民說。

西城區(qū)新街口街道翠華街的居民對此也深有同感。記者在該街道隨機采訪時，有居民感慨：“在停車治理前，早高峰時段小區(qū)門前短短300米路要走半個多小時，治理后只要不到一分鐘，學校周邊還有專門的交通指揮員，切實解決了擁堵問題?！?/p>

據了解，牛街街道的南半截胡同、爛縵胡同，新街口街道翠華街、廣內街道的停車位整治工作均已基本完成，居民日常出行和停車狀況同步得到改善。這一變化，是北京西城檢察機關與相關行政機關協(xié)同發(fā)力的結果。

北京市西城區(qū)人民檢察院在辦案過程中發(fā)現(xiàn)，停車難、停車亂是造成部分犯罪的誘因之一。能否從源頭化解矛盾、避免沖突糾紛的發(fā)生，從而減少刑事案件？西城檢察院構建了“轄區(qū)停車位治理大數據法律監(jiān)督模型”，探索運用法治思維和科技手段創(chuàng)新發(fā)展新時代“楓橋經驗”。

梳理案件

構建數字檢察模型

模型構建源起于一個尋釁滋事案件。

被告人李某家住北京市西城區(qū)一老舊小區(qū)，小區(qū)內因停車位緊張，亂停車現(xiàn)象普遍。李某為發(fā)泄不滿，在一個月內連續(xù)劃損近10輛汽車?！叭绻皇菢窍碌倪@些車輛長期亂停亂放，甚至堵塞了消防通道，我是不會用劃車這種極端方式的?！泵鎸ψ约阂粫r沖動造成的嚴重后果，李某后悔不已。

李某的話引起了辦案檢察官的重視，這種“一氣之下”的輕罪行為會不會不是個案，能不能從源頭避免？

西城區(qū)檢察院專辦輕罪案件的第三檢察部隨即對近年來該院辦理的尋釁滋事、故意毀壞財物等相關罪名案件進行了梳理，發(fā)現(xiàn)近3年來西城區(qū)因停車糾紛引發(fā)的各類刑事案件有48件，其中因停車引發(fā)的尋釁滋事類案件占該罪名案件的61.22%，而故意毀壞財物罪中這一占比更高，達81.81%。

“我們還調取了同時段內因停車糾紛引發(fā)的治安案件數據、12345接訴即辦系統(tǒng)涉及停車問題投訴數據，其中12345投訴停車問題的占同期投訴的5%。數據顯示，停車問題已經成為引發(fā)轄區(qū)內刑事案件的重要誘因，是引發(fā)社會矛盾的重要因素，迫切需要治理?！蔽鞒菂^(qū)檢察院第三檢察部負責人趙雯娜說。

經過系統(tǒng)調研和數據梳理，一套聚焦因停車難引發(fā)矛盾糾紛的“轄區(qū)停車位治理大數據法律監(jiān)督模型”在西城區(qū)檢察院建立。

“模型在建立過程中也在不斷改進和完善。”趙雯娜告訴記者，案件數、危害程度、街道面積、人口數量等都是影響風險值的重要因素，其所在團隊通過對三類案件利用層次分析法進行權重計算，得出不同類型案件權重值，再將各個街道單位面積、每萬人口案件數量進行歸一化處理，分別計算出街道內三類案件在西城區(qū)所處的相對風險水平，最后結合權重計算得出不同街道的總風險水平。

“我們對三類案件相對風險水平排名前50%的街道做韋恩圖進行交集、差集分析。通過圖表可以直觀看出不同街道的案件類型發(fā)生的規(guī)律，通過熱力圖確定具體點位的風險水平，從而開展精準預防治理?！壁w雯娜說，同時在數據分析的基礎上，對案件數據進行關鍵詞篩選，深挖堵塞消防車通道等公益訴訟線索，通過多部門會商共治等方式，全方位推動輕罪治理。

問題導向

深挖案件監(jiān)督線索

西城區(qū)牛街街道成為該模型應用的第一個受益者。

檢察官主動上門，不僅讓街道相關部門意識到停車糾紛可能引發(fā)刑事案件等嚴重后果，有效治理勢在必行，還讓停車治理工作多了一個好幫手。此后，西城區(qū)檢察院的檢察官與街道及區(qū)交通委、區(qū)城管委等職能部門多次召開停車治理專項協(xié)調會，共商共治停車治理難題。檢察官主動當起了普法宣傳員，向居民釋法說理，助力街道推進停車管理升級。

在西城區(qū)檢察院第三檢察部檢察官黃雁看來，以數字為基礎的數字檢察可以改造治理流程，改變自上而下的任務派發(fā)形式，轉而向“問題導向”轉變，即以糾紛潛在風險、居民訴求為中心，設置各項治理方案。

“我們針對轄區(qū)特點制定了‘五步走’治理方案，包括因地制宜，區(qū)分治理重點；提前做好群眾工作；找好化解停車難問題的出口；建立長期監(jiān)管機制；廣泛開展普法宣傳。”黃雁說，同時根據接訴即辦系統(tǒng)，及時響應，深挖公益線索，化解風險隱患。

據介紹，“轄區(qū)停車位治理大數據法律監(jiān)督模型”通過關鍵詞篩選后，摸排出了停車堵塞消防通道、占用盲道等數百個風險點位，涉及轄區(qū)內7個街道。為推動后續(xù)整改，這些線索被流轉到了公益訴訟檢察部，由公益訴訟檢察部就消防風險點位問題向行政機關發(fā)出訴前檢察建議，促成多個社區(qū)開展占用消防車通道專項整治工作。

西城區(qū)檢察院第六檢察部主任唐海娟告訴記者：“公益訴訟檢察部作為后端的案件承辦部門，對這些線索逐一展開了研判和調查。為推動問題實質解決，我們與相關行政執(zhí)法部門溝通，共同召開類案專項通報會，制發(fā)訴前檢察建議，推動各部門融合履職。通過各方齊心協(xié)力，消防車通道路線被進一步優(yōu)化，堵塞消防通道的車輛被清理，還建立起常態(tài)化巡查機制?！?/p>

數據顯示，自依托大數據模型開展轄區(qū)停車位專項整治工作以來，該院受理的因停車糾紛引發(fā)的刑事案件數量同比下降10%。目前，西城檢察院已與西城區(qū)公安分局建立數據長期溝通機制，與多個街道建立數據長期互通機制，該模型已被納入區(qū)級提級調度議定事項，嵌入西城區(qū)領導決策輔助系統(tǒng)“領航西城”，為全區(qū)管理決策提供參考。

舉一反三

轉變基層治理思路

有業(yè)內專家認為，西城檢察院構建的“轄區(qū)停車位治理大數據法律監(jiān)督模型”，可以幫助使用者由被動辦理案件轉為主動融入治理。通過該模型，不僅可以重點關注已發(fā)生糾紛的案件所在地公共資源緊張、資源分配不均等社會治理矛盾，從而建立長效治理機制；還可以根據公益訴求線索，與訴求承辦科室、社區(qū)相關人員及時趕赴現(xiàn)場、協(xié)同治理，及時反饋該地案件進一步激化或擴散的風險，提高基層治理中應對突發(fā)情況的響應能力。

“該模型同步收集互聯(lián)網公開數據，包括停車位實時利用率等，拓寬數據來源，借此可長期、實時、動態(tài)地對轄區(qū)內停車問題開展整治，并隨時根據數據變化情況調整治理重點。在該模型的思路基礎上，還可以切換數據類別，適用于其他社會問題的治理與法律監(jiān)督，如采用與停車位治理的相同邏輯路徑，拓展至‘高空拋物風險點’‘交通風險點’等基層社會治理模塊?！睒I(yè)內專家說。

“從犯罪學的角度來看，因停車糾紛等輕微社會矛盾引發(fā)的刑事案件是否可以避免，需要考慮多方面因素。”趙雯娜說，停車糾紛的根源在于資源稀缺和分配不均，通過改善城市規(guī)劃和增加停車設施，可以從根本上減少糾紛，降低犯罪發(fā)生的可能性。

她注意到，當事人因為壓力大、情緒不穩(wěn)定等原因，更容易在小糾紛中失控，甚至采取過激行為，從而導致刑事案件發(fā)生。通過心理干預和沖突調解，可以有效化解潛在的矛盾，預防刑事案件的發(fā)生。通過建立糾紛預警機制，可以在矛盾激化之前進行干預。社區(qū)警務、物業(yè)管理部門和居民委員會應建立有效的信息反饋和處理機制，及時發(fā)現(xiàn)和處理糾紛，防止矛盾升級。

趙雯娜建議，檢察機關可聯(lián)合高校、研究機構，開展關于輕微糾紛引發(fā)刑事案件的社會調查和研究，分析矛盾的成因和特點，利用大數據技術，分析糾紛的高發(fā)區(qū)域和高風險人群，進行風險評估和預警。通過對歷史數據的分析，識別出潛在的矛盾點，并提前采取措施進行干預。通過普法宣傳和法律咨詢，幫助居民了解相關法律法規(guī)和合理解決糾紛的途徑，避免因法律知識缺乏而導致違法行為。檢察機關還應該與公安、城管、物業(yè)管理等部門建立聯(lián)動機制，形成綜合治理合力，通過多部門協(xié)作，全面解決停車糾紛，預防和減少刑事案件的發(fā)生。

“因停車糾紛頻頻引發(fā)刑事案件，反映出社會治理中的小問題，也能發(fā)展為引發(fā)刑事案件的一大誘因。相信通過加強社區(qū)建設、完善法律法規(guī)等方式，可以有效預防和治理因停車糾紛引發(fā)的刑事案件，減少輕微刑事案件的發(fā)生?！壁w雯娜說。