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本發(fā)明屬于語言學(xué)習(xí)設(shè)備。現(xiàn)有技術(shù)所研究的語言學(xué)習(xí)機(jī)，是英語學(xué)習(xí)機(jī)，機(jī)名為“拼和講”（SpellandSpeak），由美國得克薩斯儀器公司（TexasInstrumentInc.）生產(chǎn)。這種學(xué)習(xí)機(jī)是根據(jù)英語（西方語言的一種）的特點而設(shè)計的。西方語言是由多音節(jié)的音素拼音成為單詞，再由單詞構(gòu)成句子。所以...

本發(fā)明涉及語音交互，尤其涉及校園語音助手交互系統(tǒng)。、語音交互涉及人機(jī)之間通過語音實現(xiàn)指令傳遞與信息交互的技術(shù)體系，其核心事項包括語音識別、語音合成、語義理解、語音指令解析等，涵蓋語音信號的采集、分析與響應(yīng)機(jī)制，廣泛應(yīng)用于智能家居、車載系統(tǒng)、移動終端及公共服務(wù)等多個場景。、其中，校園...

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)及音頻處理，尤其涉及一種音頻水印處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、語音數(shù)字水印技術(shù)通過向音頻數(shù)據(jù)嵌入不可感知的數(shù)據(jù)水印，來驗證語音內(nèi)容來源真實性，可用于音頻版權(quán)保護(hù)、隱蔽內(nèi)容通信、合成內(nèi)容檢測等領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)金融業(yè)和醫(yī)療行業(yè)逐步向科技化、智能化轉(zhuǎn)變...

本申請屬于隧道事故檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種基于聲音識別的隧道事故檢測方法及系統(tǒng)。、隨著城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，隧道作為重要的交通設(shè)施被廣泛應(yīng)用于城市交通網(wǎng)絡(luò)中。然而，由于隧道環(huán)境的特殊性，如空間封閉、光線昏暗等特點，往往會發(fā)生交通事故。傳統(tǒng)的隧道事故檢測方法主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但在復(fù)...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種智能設(shè)備及聲音均衡器配置方法。、智能設(shè)備可以對待播放內(nèi)容進(jìn)行音頻處理，音頻處理程序包括均衡器處理程序。均衡器處理程序是針對聲音均衡器的音頻處理，聲音均衡器可以對音頻信號的不同頻率成分進(jìn)行調(diào)節(jié)，以補(bǔ)償音頻輸出裝置和聲場的缺陷，實現(xiàn)特定的音效。、用戶可以在智能設(shè)...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。、聲紋，是指攜帶言語信息的聲波頻譜，用于區(qū)分和辨識說話人的身份，在語音會議、語音控制等場景中存在廣泛應(yīng)用。比如，設(shè)備可以提取并注冊用戶(即說話人)的聲紋，并當(dāng)獲取到的語音中的聲紋與該用戶的聲紋相匹配時，根據(jù)該語音內(nèi)容執(zhí)行相應(yīng)的操...

本公開涉及通信，尤其涉及一種編解碼方法、訓(xùn)練方法、編碼裝置、解碼裝置及存儲介質(zhì)。、隨著音頻處理技術(shù)的不斷發(fā)展，音頻編解碼器在信號壓縮、傳輸及重建過程中扮演著重要角色。音頻編解碼器通過時頻變換和量化技術(shù)優(yōu)化聲學(xué)保真度，主要關(guān)注信號層面的失真最小化，導(dǎo)致在語音識別、情感分析等下游任務(wù)中需要額外...

本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字音頻信號處理，具體涉及一種基于ai音效優(yōu)化的k歌一體機(jī)智能調(diào)音方法。、隨著人工智能與數(shù)字音頻處理技術(shù)的快速發(fā)展，k歌一體機(jī)等智能娛樂設(shè)備在家庭及商業(yè)場景中得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)k歌系統(tǒng)主要依賴固定參數(shù)的均衡器與壓縮器進(jìn)行音效處理，難以根據(jù)用戶實時發(fā)聲狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，...

本發(fā)明涉及模型測試，具體涉及語音模型的測試方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，多模態(tài)模型技術(shù)蓬勃興起，整合了多種數(shù)據(jù)模態(tài)使語音模型對話應(yīng)用廣泛，涉及問答、學(xué)習(xí)、情感陪伴等場景。語音模型在上線前需要進(jìn)行測試以保證運行穩(wěn)定性。但是，由于難以生成穩(wěn)定可重復(fù)的測試數(shù)...

本發(fā)明涉及汽車，尤其是融合確定性-隨機(jī)性混合建模的車內(nèi)聲學(xué)增強(qiáng)方法與裝置。、隨著電動汽車的普及，其噪聲、振動和聲振粗糙度(nvh)性能面臨全新挑戰(zhàn)。、傳統(tǒng)燃油車通過發(fā)動機(jī)、進(jìn)排氣系統(tǒng)等機(jī)械聲源產(chǎn)生豐富的低頻聲學(xué)特性，能向駕乘人員提供車況的反饋，而電動汽車由于電驅(qū)系統(tǒng)的高頻窄帶特性，導(dǎo)致車內(nèi)...

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種音頻評價模型訓(xùn)練方法、音頻評價方法、設(shè)備及程序產(chǎn)品。、隨著人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的發(fā)展，用戶逐漸習(xí)慣使用音樂生成模型生成所需的音樂音頻。為提升音頻生成質(zhì)量，對音樂生成模型產(chǎn)生的生成音頻進(jìn)行有效評價，并根據(jù)評價對音樂生成模型進(jìn)行微調(diào)，具有十分重要的意義。、相...

本發(fā)明屬于噪聲控制，尤其涉及一種參數(shù)自調(diào)整的魯棒主動噪聲控制方法。、隨著現(xiàn)代工業(yè)與交通領(lǐng)域的快速發(fā)展，低頻噪聲污染(如電力變壓器嗡鳴、內(nèi)燃機(jī)振動噪聲、軌道交通輪軌耦合噪聲等)已成為亟待解決的環(huán)境公害。據(jù)統(tǒng)計，城市環(huán)境中約％的工業(yè)噪聲集中在-hz頻段，典型表現(xiàn)為變壓器電磁噪聲(-hz)、軌道...

本公開總體上涉及一種將音頻信號編碼成編碼表示的方法以及一種從編碼表示中解碼音頻信號的方法。盡管本文將尤其參考該公開內(nèi)容來描述一些實施例，但是應(yīng)當(dāng)理解，本公開不限于這種使用領(lǐng)域，并且可應(yīng)用于更廣泛的背景下。、在整個公開內(nèi)容中對的任何討論絕不應(yīng)視為承認(rèn)該技術(shù)是本領(lǐng)域眾所周知的或形成本領(lǐng)...

本公開涉及鐵路和城市軌道交通領(lǐng)域，更具體地涉及一種對列車進(jìn)行噪聲檢測的方法和裝置。、近年來，已開通運營和在建高速鐵路、地鐵和城市軌道交通線路里程屢創(chuàng)新高，上述線路也同步設(shè)置了較多隧道、半封閉聲屏障、全封閉聲屏障和地下隧道線路，該環(huán)境下因管隧道內(nèi)動態(tài)混響時長的影響使得車內(nèi)噪聲舒適度惡化，噪聲...

本發(fā)明涉及語言訓(xùn)練，具體涉及一種基于多模態(tài)語音識別與實時反饋的口譯訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。、傳統(tǒng)口譯訓(xùn)練系統(tǒng)主要依賴單模態(tài)語音輸入，采用孤立詞識別技術(shù)，反饋機(jī)制基于離線文本比對。典型系統(tǒng)架構(gòu)包含音頻采集模塊、語音識別引擎和延遲反饋界面(延遲>秒)，評估維度局限于語音到文本的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確率。此類系...

本申請涉及信號處理，特別是涉及一種回聲消除方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。、回聲消除技術(shù)廣泛應(yīng)用于語音通信場景中，例如，安防監(jiān)控和視頻會議中的雙向通話場景。當(dāng)用戶通過聲音采集端接收到語音信號時，往往會同時接收到來自聲音播放端播放的回聲信號，這種回聲不僅會影響語音的清晰度，還可能導(dǎo)致用戶溝通的困擾，甚...

本申請涉及人工智能驅(qū)動的跨文化聲學(xué)交互，尤其涉及一種基于大模型的多語言跨文化溝通輔助方法及系統(tǒng)。、當(dāng)前全球化遠(yuǎn)程協(xié)作場景下，多語言視頻溝通因文化聲學(xué)差異面臨顯著挑戰(zhàn)。不同語言中聲調(diào)特征如音高轉(zhuǎn)折和音節(jié)時長承載文化特定語義，需要一種技術(shù)能夠在保留原始聲調(diào)細(xì)節(jié)的前提下分離人聲，同時將語言的文化...

本發(fā)明涉及聲學(xué)超材料與仿生功能結(jié)構(gòu)交叉，具體為一種融合多尺度仿生海螺空腔與壓電納米纖維雙模耗散機(jī)制的低頻寬帶吸聲結(jié)構(gòu)，適用于航空、軌道交通等嚴(yán)苛環(huán)境下的噪聲控制。、在現(xiàn)代工業(yè)化與城市化進(jìn)程急速推進(jìn)的當(dāng)下，噪聲污染已成為與空氣污染、水污染并列的三大環(huán)境問題之一。低頻噪聲（-hz）因其傳播距離...

本發(fā)明涉及教學(xué)效果智能評估，具體是指基于人工智能的外語教學(xué)效果評估方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是在自然語言處理、語音識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的突破，為構(gòu)建更加智能化、自動化和精準(zhǔn)的教學(xué)效果評估系統(tǒng)提供了可能。目前，在外語教學(xué)效果評估中，教學(xué)效果評估方法在評估發(fā)音清晰度、準(zhǔn)確性與語流連貫...

本發(fā)明屬于音頻信息采集和處理，具體涉及一種英語發(fā)音信息采集系統(tǒng)。、英語發(fā)音信息采集系統(tǒng)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如語音識別、語音合成、自然語言處理、教育和培訓(xùn)等。、但是，現(xiàn)有的英語發(fā)音信息采集系統(tǒng)，基本上都是直接將語音信號輸入對應(yīng)的語音輸出模型中，并獲取語音輸出結(jié)果，從而直接輸出英語語音，這種處...