本發(fā)明涉及一種用于評(píng)估乘客的生命體征參數(shù)的方法以及一種系統(tǒng)和一種機(jī)動(dòng)車。

背景技術(shù)：

1、人們經(jīng)常在進(jìn)行一種行為時(shí)卻處于不同的(精神)狀態(tài)下。這會(huì)導(dǎo)致人們經(jīng)常感到不適，或者說會(huì)長(zhǎng)時(shí)間地由此產(chǎn)生壓力。所描述的場(chǎng)景很常見。想讀書，但無法真正集中注意力?；蛘呦敕潘苫蛩X，但無法進(jìn)入合適的狀態(tài)。人們通常雖然感到壓力，但沒有意識(shí)到自己的身體或者說精神處于何種狀態(tài)。如果當(dāng)前的行為與當(dāng)前的狀態(tài)或者說精神狀態(tài)不相符，往往會(huì)導(dǎo)致舒適感不佳，卻不知道原因何在。

2、由de?10?2020?208722a1已知了一種用于在車輛中在自動(dòng)駕駛期間在睡眠休息之前、期間和之后輔助車輛乘員的方法。

3、由de?10?2019?201?695a1已知了一種用于對(duì)車輛乘員狀態(tài)進(jìn)行分類的生物特征傳感器融合技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于，針對(duì)乘客改進(jìn)車輛功能設(shè)置。

2、該目的通過獨(dú)立權(quán)利要求的主題實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明的有利的改進(jìn)方案通過從屬權(quán)利要求、以下的說明以及附圖定義。

3、本發(fā)明的一個(gè)方面涉及一種用于評(píng)估車輛乘客生命體征參數(shù)的方法。在此，借助第一測(cè)量單元檢測(cè)乘客的至少一個(gè)生命體征參數(shù)。根據(jù)所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)確定生命體征參數(shù)狀態(tài)類別。借助第二測(cè)量單元檢測(cè)乘客的行為。將所檢測(cè)到的行為分配/歸類至行為狀態(tài)類別。然后由所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與所分配的行為狀態(tài)類別的比較來確定評(píng)估結(jié)果。根據(jù)評(píng)估結(jié)果設(shè)置車輛的車輛功能。

4、例如，第一測(cè)量單元具有腦電圖(eeg)設(shè)備。eeg設(shè)備記錄頭表面的電壓波動(dòng)。這些電壓波動(dòng)的原因是各單個(gè)腦細(xì)胞的生理過程，所述生理過程通過電狀態(tài)改變來促進(jìn)大腦的信息處理。電壓波動(dòng)尤其具有不同的頻率。這些頻率例如可以劃分為不同的頻帶，即所謂的eeg頻帶。例如，頻帶可以劃分為δ波、θ波、α波、β波和γ波。

5、尤其地，乘客的至少一個(gè)生命體征參數(shù)是借助腦電圖(eeg)設(shè)備檢測(cè)的電壓波動(dòng)的頻率。根據(jù)頻率所在的頻帶，可以將所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)分配至生命體征參數(shù)狀態(tài)類別?？赡艿纳w征參數(shù)狀態(tài)類別是例如“放松”、“專注”、“睡眠”和“壓力”。

6、用于檢測(cè)乘客的行為的第二測(cè)量單元例如可以按照與第一測(cè)量單元不同的功能原理工作。具體而言，第二測(cè)量單元包括攝像機(jī)或者說飛行時(shí)間攝像機(jī)。該攝像機(jī)(也可稱為內(nèi)部空間攝像機(jī))檢測(cè)乘客。乘客實(shí)施行為，例如閱讀。通過分析攝像機(jī)的圖像信號(hào)，例如可以借助計(jì)算單元識(shí)別該行為。然后可以將行為分配至行為狀態(tài)類別。行為狀態(tài)類別有多種，例如“放松”、“專注”、“睡眠”和“壓力”。例如，可以將閱讀分配至行為狀態(tài)類別“專注”。尤其地，存在與行為狀態(tài)類別相同的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別。

7、將生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與行為狀態(tài)類別進(jìn)行比較。該比較的評(píng)估結(jié)果例如表明，所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別是否與所分配的行為狀態(tài)類別一致。例如，如果為乘客的檢測(cè)到的生命體征參數(shù)分配生命體征參數(shù)狀態(tài)類別“睡眠”，而乘客的檢測(cè)到的行為被分配至行為狀態(tài)類別“專注”，則生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與行為狀態(tài)類別不一致。作為評(píng)估結(jié)果，由此例如可以確定，乘客處于可能想要睡眠的內(nèi)在狀態(tài)中。在該例子中，所檢測(cè)到的閱讀行為需要專注，因此被分配至行為狀態(tài)類別“專注”。因此在該例子中所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與所分配的行為狀態(tài)類別不一致。乘客可能會(huì)因此感到壓力和/或不適。

8、車輛的待設(shè)置的車輛功能可以是例如車輛中的燈光亮度和/或車輛的車輛座椅的按摩設(shè)置和/或車輛座椅的座椅加熱設(shè)置和/或車輛的音響系統(tǒng)設(shè)置?？梢愿鶕?jù)評(píng)估結(jié)果根據(jù)需要設(shè)置車輛的一個(gè)或多個(gè)車輛功能。

9、在此，可以根據(jù)乘客的內(nèi)在精神狀態(tài)(由生命體征參數(shù)狀態(tài)類別描述)為乘客提供支持。為此，在提到的示例中，可以調(diào)暗燈光亮度，從而乘客能夠入睡。然后當(dāng)乘客入睡時(shí)，在本示例中生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與所分配的行為狀態(tài)類別一致。由此能夠改善乘客的精神狀態(tài)，因?yàn)槌丝偷膬?nèi)在狀態(tài)與乘客的行為之間的差異被消除。

10、但也可以為乘客的行為提供支持。在此情況下可以設(shè)置車輛功能，使得乘客的內(nèi)在狀態(tài)與行為相適配。在已經(jīng)提到的示例中，為此可以增加車輛中燈光的亮度。因此同樣可以消除乘客的內(nèi)在狀態(tài)與乘客的行為之間的差異。由此也改善了乘客的精神狀態(tài)，并使他感到舒適和沒有壓力。

11、在一實(shí)施例中，根據(jù)所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)的測(cè)量值確定所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別的狀態(tài)顯著程度。據(jù)此確定評(píng)估結(jié)果。

12、具體來說，狀態(tài)顯著程度可以稱為置信度。例如，如果借助腦電圖(eeg)設(shè)備測(cè)量的電壓波動(dòng)的頻率所處的頻率范圍位于在兩個(gè)不同頻帶之間的邊界范圍內(nèi)，則狀態(tài)顯著程度低于在頻率不位于該邊界范圍內(nèi)時(shí)。例如，δ波具有0.1至<4hz之間的頻率。δ波尤其是深度睡眠階段的典型特征。θ波位于4至8hz之間的頻率范圍內(nèi)。θ波在困倦時(shí)尤其常見。例如，如果檢測(cè)到的頻率為4hz，則可以將θ波的置信度設(shè)置為低。置信度可以例如介于0％至100％之間。

13、因此，可以根據(jù)需要設(shè)置車輛功能，因?yàn)楦鶕?jù)狀態(tài)顯著程度確定評(píng)估結(jié)果。例如，所確定的頻率為4hz，并且需要在閱讀行為中輔助乘客，該閱讀行為對(duì)應(yīng)于行為狀態(tài)類別“專注”。則在本例中，特別有利的是，車輛中燈光的亮度設(shè)置得高于在所確定的頻率位于7至8hz的頻率范圍內(nèi)時(shí)。

14、在一實(shí)施例中，確定至少一個(gè)另外的生命體征參數(shù)。根據(jù)該另外的生命體征參數(shù)確定生命體征參數(shù)狀態(tài)類別。由此可以更好地確定乘客的內(nèi)在狀態(tài)。例如，該另外的生命體征參數(shù)可以被用于驗(yàn)證所檢測(cè)到的第一生命體征參數(shù)的測(cè)量值。

15、例如，該另外的生命體征參數(shù)是乘客皮膚的電導(dǎo)率，由此尤其能夠識(shí)別汗液、乘客的脈搏或乘客的瞳孔擴(kuò)張。在必要時(shí)，利用另外的測(cè)量單元檢測(cè)該另外的生命體征參數(shù)。

16、可以根據(jù)所檢測(cè)到的第一生命體征參數(shù)的測(cè)量值將其分配至生命體征參數(shù)狀態(tài)類別?？梢灾辽贂簳r(shí)同時(shí)地確定至少一個(gè)另外的生命體征參數(shù)，并且也將其分配至生命體征參數(shù)狀態(tài)類別。視情況地，各自所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別一致。然后尤其可以確定高的狀態(tài)顯著程度。

17、可以使用人工智能(ai)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便改進(jìn)對(duì)所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)的測(cè)量值的分配。為此，可以訓(xùn)練人工智能，特別是借助大量車輛的數(shù)據(jù)和測(cè)量單元的測(cè)量值。由此可以確保所確定的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與乘客的內(nèi)在狀態(tài)相符。

18、在一實(shí)施例中，為檢測(cè)行為，借助第二測(cè)量單元生成傳感器數(shù)據(jù)。借助人工智能分析所生成的傳感器數(shù)據(jù)并將其分配至行為。該行為又被分配至行為狀態(tài)類別。

19、換句話說，可以從所分析的傳感器數(shù)據(jù)中識(shí)別出行為。該行為由乘客實(shí)施。為識(shí)別出的行為分配相應(yīng)的行為狀態(tài)類別。換句話說，所分配的行為狀態(tài)類別是乘客在他執(zhí)行所識(shí)別到的行為時(shí)應(yīng)處于的期望狀態(tài)。通過使用人工智能改進(jìn)了對(duì)行為并進(jìn)而所分配的行為狀態(tài)類別的識(shí)別。

20、在一實(shí)施例中，評(píng)估結(jié)果顯示給乘客。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，向乘客顯示至少一條建議。根據(jù)乘客對(duì)建議的接收情況設(shè)置車輛功能。

21、在此，尤其可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果區(qū)分不同的情況。例如，如果評(píng)估結(jié)果包含所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與所分配的行為狀態(tài)類別不一致的信息，尤其是確定了高的狀態(tài)顯著程度，則這必要時(shí)可以顯示給乘客。為此，例如在輸出單元上向乘客顯示“您當(dāng)前處于不同狀態(tài)中”。向乘客的顯示或輸出在此可以以聽覺或視覺方式進(jìn)行?？梢韵蛴脩麸@示建議，是否要支持與生命體征參數(shù)狀態(tài)類別相符的、當(dāng)前所確定的精神狀態(tài)，或者他是否想要被提供支持來改變他的精神狀態(tài)并因此適合于當(dāng)前行為。

22、在另一種情況下，所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別可以與行為狀態(tài)類別相符。視情況，如果狀態(tài)顯著程度低，則可以在輸出單元上向乘客建議，他是否想要按照他的內(nèi)在狀態(tài)被提供支持。

23、在另一種情況下，識(shí)別到生命體征參數(shù)狀態(tài)類別“壓力”。然后，尤其無論所分配的行為狀態(tài)類別如何，都會(huì)向乘客顯示以下建議，例如：“我們識(shí)別到您處于壓力狀態(tài)。需要我們幫助您放松嗎？”

24、通過區(qū)分不同的情況，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)評(píng)估結(jié)果按照需要來設(shè)置車輛功能。

25、在一實(shí)施例中，借助第一測(cè)量單元的腦電圖設(shè)備檢測(cè)至少一個(gè)生命體征參數(shù)。通過使用腦電圖設(shè)備，能夠特別可靠地為生命體征參數(shù)分配生命體征參數(shù)狀態(tài)類別。

26、在一實(shí)施例中，借助第二測(cè)量單元的攝像機(jī)檢測(cè)行為。在此，攝像機(jī)檢測(cè)乘客并生成傳感器數(shù)據(jù)。通過分析傳感器數(shù)據(jù)，可以識(shí)別乘客的行為。傳感器數(shù)據(jù)還可用于檢測(cè)另外的生命體征參數(shù)。

27、在一實(shí)施例中，使用車隊(duì)數(shù)據(jù)，以用于將生命體征參數(shù)分配至生命體征參數(shù)狀態(tài)類別和/或?qū)⑺鶛z測(cè)到的行為分配至行為狀態(tài)類別。

28、例如，可以借助車隊(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能。車隊(duì)數(shù)據(jù)包含例如大量車輛(特別是超過10輛、特別是超過100輛、特別是超過1000輛)的關(guān)于所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)及其各自被分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別和/或所檢測(cè)到的行為及其各自被分配的行為狀態(tài)類別的信息。通過使用車隊(duì)數(shù)據(jù)，可靠地將生命體征參數(shù)分配至生命體征參數(shù)狀態(tài)類別和/或?qū)⑺鶛z測(cè)到的行為分配至行為狀態(tài)類別。

29、本發(fā)明的另一方面涉及一種系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有用于檢測(cè)人員的至少一個(gè)生命體征參數(shù)的第一測(cè)量單元。此外，該系統(tǒng)還具有用于根據(jù)所檢測(cè)到的生命體征參數(shù)確定生命體征參數(shù)狀態(tài)類別的確定單元。該系統(tǒng)具有用于檢測(cè)人員的行為的第二測(cè)量單元、用于將所檢測(cè)到的行為分配至行為狀態(tài)類別的分配/歸類單元以及用于由所分配的生命體征參數(shù)狀態(tài)類別與所分配的行為狀態(tài)類別的比較來確定評(píng)估結(jié)果并根據(jù)評(píng)估結(jié)果設(shè)置功能的計(jì)算單元。

30、本發(fā)明的另一方面涉及一種機(jī)動(dòng)車。該機(jī)動(dòng)車具有根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)。

31、對(duì)于在該方法中可能出現(xiàn)且本文未明確說明的應(yīng)用案例或應(yīng)用情況，可以規(guī)定，根據(jù)該方法輸出故障報(bào)告和/或輸出關(guān)于輸入乘客反饋的請(qǐng)求，和/或設(shè)定默認(rèn)設(shè)置和/或預(yù)定的初始狀態(tài)。

32、本發(fā)明還包括用于機(jī)動(dòng)車的至少一個(gè)計(jì)算單元。至少一個(gè)計(jì)算單元可以具有數(shù)據(jù)處理裝置或處理器設(shè)備，所述數(shù)據(jù)處理裝置或處理器設(shè)備設(shè)置用于，執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明的方法的實(shí)施方式。為此，處理器設(shè)備可以包括至少一個(gè)微處理器和/或至少一個(gè)微控制器和/或至少一個(gè)fpga(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)和/或至少一個(gè)dsp(數(shù)字信號(hào)處理器)。此外，處理器設(shè)備還可以具有程序代碼，該程序代碼設(shè)置用于，在由處理器設(shè)備執(zhí)行時(shí)實(shí)施根據(jù)本發(fā)明的方法的實(shí)施方式。程序代碼可以存儲(chǔ)在處理器設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器中。處理器設(shè)備的處理器電路例如可以包括至少一個(gè)電路板和/或至少一個(gè)soc(片上系統(tǒng))。

33、本發(fā)明還包括根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車和根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)的改進(jìn)方案，這些改進(jìn)方案具有已經(jīng)結(jié)合根據(jù)本發(fā)明的方法的改進(jìn)方案描述的特征。因此，本文中不再重復(fù)描述根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車和根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)的相應(yīng)改進(jìn)方案。

34、根據(jù)本發(fā)明的機(jī)動(dòng)車優(yōu)選設(shè)計(jì)為汽車，尤其設(shè)計(jì)為乘用車或載貨汽車，或者設(shè)計(jì)為大客車。

35、作為進(jìn)一步的解決方案，本發(fā)明還包括一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)包括指令，當(dāng)由計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時(shí)，該指令促使計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施根據(jù)本發(fā)明的方法的實(shí)施方式。該存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以至少部分地設(shè)計(jì)為非易失性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器(例如，閃存和/或ssd固態(tài)硬盤)和/或至少部分地設(shè)計(jì)為易失性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器(例如，ram隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)。然而，該存儲(chǔ)介質(zhì)也可以例如作為互聯(lián)網(wǎng)上的所謂應(yīng)用商店服務(wù)器運(yùn)行。通過計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以提供具有至少一個(gè)微處理器的處理器電路。指令可作為二進(jìn)制代碼或匯編代碼和/或編程語(yǔ)言(例如c語(yǔ)言)的源代碼提供。

36、本發(fā)明還包括所描述的實(shí)施方式的特征的組合。因此，本發(fā)明還包括各自具有多個(gè)非互斥地描述的實(shí)施方式的特征組合的實(shí)現(xiàn)方案。